前回の「生産技術・生産管理者は、生き残る為ITスキルが必須になります。」
はこちらを見てください。 https://test.kabusin.com/itskill-seisangijyutu/

【結論】 データベースのデータ操作スキルを持ちなさい

なんで今更と思った方、なんでそれが必要？と思った方へ、その理由を今から解説していきます。

①なぜデータベースなのか？

20年前から変わらずシステムアーキテクチャの中心にいる

以下の図をご覧ください。簡単に生産システムの概要を書いた図ですが生産計画をデータベースに登録し、その計画通りに生産ラインを動かすという構図は今も変わっていません。その中心にいるデータベースの知識を付ければ生産がどのように流そうとしているのか全てを知ることができるからです。

AI時代の肝は「データ」

ニュースで頻繁に出てくるAIですが、なぜ今ここまでできるようになってきたかというとSNS含め必要なデータが膨大に集められるようになったからです。
AIを活用するにはデータが必要です。それも何をAIに食わすかある程度的を絞る必要があります。※現時点　そう考えると、データ操作についても構造についても詳しくなっていけばAIが中心の世の中になったとしても、強いスキルとして残るでしょう。

データドリブン型社会に対応できる

データドリブンとは、データを元に意思決定していくことです。AIのところでも書きましたが、データが大量に取得できる状態になってきました。今まではデータがなかったので経験者の勘で決めていたところが多かったですが、本来はデータ（ここでは実績）から次にどう動くか決めていのが間違いない成功の近道です。セオリーに沿ってます。今後そういう社会なってくることはまちがないので、それが当たり前になってくる前に今社会システムの中核を担ってるデータベースを勉強しない手はないです。いくとなのでこのデータをもとに活動していく社会になっていくのは正しい動きだと思います。データがたまっている先を知っていて操作も知っていればいざということきに有効なスキルとして活用できます。

②データベースを学ぶメリット

知りたい情報がすぐ手に入る

データ蓄積されている先とそのデータの操作方法がわかれば
誰かの力を借りずとも自らの力で知りたい情報を取りにいけます。
これって非常に重要なことだと思います。人に頼っていたらいつまででも
依存関係から抜けれません。

集計、グループ化、ソートが容易にできる

日頃の業務なのかで、データ項目に対してどれぐらいのボリュームがあるか
、どんな種類があるか、多い順に並べたいとかそんなこと感じたことないでしょうか？データベースでの操作（SQL）を覚えればそれらは容易にできるようになります。

知見を貯めれる

データベースを活用したシステムの中に、ナレッジDBなるものがあります。
名前の通りあるテーマについてデータを記録していって知見を貯めていくシステムと思ってもらえばよいと思います。それらは単純にデータベースの中にデータを貯めている（方法はあれど）仕組みであるため。データベースの基礎を学べば
自分で簡単なナレッジDBをつくってみるのもよいのかなと思います。

資料作成(プレゼン等）で役立つ

自由にデータを抜き出せる、また処理させることもできるので
グラフを作る元データを引っ張ってくるのに最適なスキルです。
利用しない手はないです。

③選ぶべきデータベースの種類・製品

種類：ＲＤＢＭＳ（リレーショナルデータベース）

調べればデータベースにも色んな種類ありますが、RDBMSを選ぶべきです。
なぜなら世の中でデータベースといえばこのRDBMSだからです。
なんといっても一番のメリットは、ＳＱＬでデータ操作が容易にできることです。

製品：PosgreSQL

ＲＤＢＭＳの中で、２０２０年現在考えるとPosgreSQLがよいと思います。
データベース人気ランキング（以下図）では４位に甘んじていますが
業務システムで使うとなれば以下の３点からPosgreSQLがベストだと思います。
①無償・・・・・・・・・・・・オープンソースであるため無償ライセンス
②商用実績・・・・・・・・・・商用システムでの採用実績が多い
③有償ソフトと遜色ない機能性・トップシェアのOracleに負けないほど多機能

2020年８月　データベース人気ランキングスコア

⑤でも難しいことは専門家にお願いする

データベースは学べば奥が深いです。データベースのエキスパートはチューニングだけで飯食えるといわれるように専門性が高く難易度も高いです。
この記事を見ているであろう生産技術、生産管理者の人はそれら難しいところは専門家に任せてデータを操作するところから覚えて、興味があれば深堀すればいいと思います。目的は効果を出すことだと思うので。。

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ITスキルが必須になってきた３つの理由

IT技術者不足で自分で企画・運営しなければいけなくなってきた。

最近よく感じます。特に下請けのシステム業者の動きがそうです。全業種に対してIT投資が増えてきた現在、昔みたいに相手してくれなくなってきました。

このグラフを見てください。経済産業省の資料です。
右側の赤丸の部分に書かれている２０３０年までのIT人材不足数の３つのシナリオ（高位、中位、低位）での予想です。2020年現在　現場で働いている実感とすれば高位シナリオ(７９万人不足）以上に不足している感じがあります。それだけ全業者で必要とされているんですね。システム業者も仕事はあるけど人が来ないと嘆いていました。高齢採用もありとの事で自分転職しようかな(笑)なんて

なので、システム導入後の運用保守は現場でやってね！っていう話が現場で起こり始めています。。。。うそでしょ。。。だってやったことないのに。。。って
ひどい世の中です。

製造現場の改善にはシステムによる自動化が費用対効果が高い

生産技術の方向け中心の話になりますが、役割としたら毎年のようにライン改善効果を求められていますよね？やることとしたらロボット、自動化設備の導入による省人化だったり、作業者の生産性向上だったり多岐にわたると思います。
その中で設備導入というのは巨額の投資金額が発生しますよね？数千万～といった感じでしょうか？それに比べて簡単なシステムであれば１００万ぐらいから
できるものもあります。そう考えるとアイデアさえでればシステム導入の方が費用対効果は高いです。でもIT技術知らないとどうシステム化すればいいかわからないですよね。あと知らないままシステム業者に依頼すれば高い見積もりがくるんです。これは考えてみればその通りで知らない相手が一生懸命話しているのはプロはお見通しでリスクを多くとるんですよ。だから知識をつけてしっかりシステム化構想の情報提供できるぐらいまで学んでいきましょう。

新しいアイデアが出やすくなる

日々生活していく中で、いろんなものがシステム化されています。
ITスキルを学び、そのシステムがどんな構成で動いているかが何となく想像できるようになると、「あの業務もこの仕組みでできるのでは？」と新しいアイデア出やすいと思います。システムは自動化が得意です。その利点を生かし日常生活で使えるシステムを探してみるのも手ではないでしょうか？

最後に

今回は、ITスキルが必須になってくる理由を説明しました。
この記事だけでは、じゃー何を学べばいいの？っていう話がなかったと思います。次回以降にその記事を書いていきたいと思います。

私は製造業界に長い間いる分、現場での変化を感じやすいので何か感じたら記事にしていきたいと思います。これからも皆さんに役立つ情報をじゃんじゃん発信しようとおもいますので今後もよろしく願いします。

製造業IT技術者 ふみの提言　でした。

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