kabusin.com
管理人 ふみ

大手メーカーでIT管理職をしています。

IT人材には経営層からの期待も高く、プロジェクトも注目度も高いため

社内でも出世する新しいルートができ始めてます。

そんなIT業界歴20年の内情を知っている私が、IT人材の基礎になる

プログラミング学びが必須という点について解説していくよ。

【今後も不況に強い理由】IT人材不足と需要爆発 ※内情を書いてみました。

IT人材不足⇒でも働いている人実はレベルは高くない⇒余裕で生き残れる

上 このグラフを見てください。経済産業省の資料です。現場で働いている実感とすれば高位シナリオ(７９万人不足）以上に不足している感じがあります。そんなこんなで、外注業者に依頼してくる人もそんなスキルセットを持っている人はあまりいません。逆に言うとちょっと勉強すればこれぐらいできるだろっていうレベルです。なので正直ITスキルを持ち合わせていたら会社首になったって他に雇ってくれるところはごまんとあります。更に言うと個人でも依頼を受けて開発することもできます。

需要爆発(全業界DX需要)⇒内容は大したことない ⇒余裕で生き残れる

例えばよくあるペーパーレス化の案件。正直これDXか？って思いますがこんなの多いです。いわゆる電子申請方式です。そんなもんパッケージ買ってきて終わりやろって思います。小規模ならWEBシステムで承認システム作ればいいんじゃない？って思ったりします。それでいて結構予算取ってます(笑)

kabusin.com
管理人 ふみ

業務知識については、プロジェクトを熟せば

勝手に積みあがってくるので心配はない。

プロジェクトにアサインする人たちは、それらの業務知らない人ばっかりだし

プログラマーだってレベル低い人多い。それだけ需要が多いという裏返しだと思いう。

【万能スキル】プログラミングがなぜ必要？

【本業・副業】プログラミングができればすぐ職場戦力、副業できちゃう

• プログラミングができれば日々の業務を自動化したり何かと便利
• 前節で紹介した通り安定したIT職への転職がより現実的に容易に
• 副収入を得たいならランサーズ、ココナラなどで使える言語があれば仕事を取りに行ける
• これも副収入として個人開発でWEBサイト運営をやって収入得る（アドセンス、アフェリ、個人依頼）

kabusin.com
管理人 ふみ

私複数のサイト開発、運営していて副収入を得れています。

そのおかげで、自分の趣味に大量にお金かけれています。(笑)

また、IT求人サイトをのぞいてみてください。要件にプログラミングスキルが

必ず記載されていると思います。そして単価が高い。

【DXプロジェクト抜擢や異動】IT関連職になってしまった人にも

人がいなさ過ぎて、社内ではこういう人がちらほらいます。私自身ITマネージャなのでそういう人に相談されます。そもそもシステム概念的なものは書籍読めばよいけど、簡単なものでよいのでプログラミングしてみなっていっています。特に業務であればDBまわりSQLを使ったアプリケーション開発とかねマスターの読み書きツールでもよし。って言っています。

kabusin.com
管理人 ふみ

昔ITスキルのない人向けに

社内研修講師としてやったことあります。

その中で、一番スムーズにIT職に生まれ変われた人は

自分でプログラミングして簡単な業務支援システムを作った人たち

【IT技術者へ転身】プログラミング⇒設計⇒要件定義（顧客折衝）

• プログラミングを知ればシステムがどういう仕組みでどう動いているのかわかる
• システムの動きがわかれば、設計ができるようになる（設計は慣れ）
• 設計、プログラミングができれば要件定義もできるようになる（顧客折衝は慣れ）
• もう立派なIT技術者です。転職先はいっぱいあるので、職場が気に食わなければ辞めればよい！

【どう勉強すればいいか？】プログラミングは、絶対コーチングが必要

私自身新人の時には、C++,VBで業務画面を作ってDB側はPLSQLでデータ処理を作るといった感じでいっぱいプログラミングしていました。でも右も左もわからない状態で慣れるまでかなり時間かかったし、コードの書き方が正しいやり方なのかもわからず我流でやってしまいました。最初から知識のある人が一緒に付いてくれてればと思ったことがいっぱいありました。今世の中を見るとそのコーチングをしてくれるプログラミングスクールがあるということで、もしやってみたいと思っている方には、このコーチングをしてくれるプログラミングスクールを習うのが手っ取り早いと思います。今回はそのなかでも管理人がおすすめできるプログラミングスクールをご紹介します。

kabusin.com
管理人 ふみ

社内でIT職種希望者へ研修受け入れたときに

最初参考書ベースで個人でしてもらいましたが

まったく上達せず、さらに間違ったコードの書き方（自己流）

を覚えてしまって、やっぱりコーチが指摘する方法がよいな感じました。

プログラミングを学ぶならマンツーマンの「CodeCamp(コードキャンプ)」が良い

kabusin.com
管理人 ふみ

IT初心者教育でどうしたら早く即戦力になるかの

答えがこれでした。

無料カウンセリング 実施中です。一度相談して判断するのもよし！

※ CodeCamp（コードキャンプ） ：累計20,000名以上の受講生と300社以上の導入実績！

↓【公式サイトへ】 無料カウンセリング 実施中　↓

CodeCamp
無料カウンセリング登録はコチラ

プログラミングスクール「 CodeCamp(コードキャンプ) 」って？

オンライン完結で企業導入もされているレッスン満足度９６％の学習サービス

学生さん、社会人共にオンラインで完結できるのはメリットですよね。自由に空いた時間を使えるという点でメリット大ではないでようか？またレッスン満足度９６％という驚異的な数字と導入企業が多い点からみるにサービスレベルが高いのは間違いないです。

独学とスクール通いのいいとこどりが「 CodeCamp(コードキャンプ) 」

プログラミングは学習意欲の維持が難しいです。なのでスクールのようなサポートと独学のような安上がりに学習できるハイブリット型の学習サービス「CodeCamp」がおすすめなんです。

「コーチング」は、”実務経験のあるエンジニア”　※管理人はここがおすすめポイント

最初の方でも書きましたが、これが本当に必要なんです。じゃないと低品質なプログラムを作る人材になってしまい本業にしたい場合、副業で稼ぎたい場合も悪影響（需要がない人＝稼げない人）があります。

複数のコースがある（オススメは、WEBマスター、Rubyマスター）

需要が多いWEB開発を中心なのでWEBマスターかRubyマスターがよいと思います。Javaマスターも悪くはないんですが、枯れた技術（いい意味もある）なのでやり始める方には違う選択肢がよいかと思います。

他社サービスとの比較・強み

一番は、オンラインで且つマンツーマンレッスンです。あとは講師の質とレッスン時間帯が多い点で他のサービスに対して抜きに出てます。

それでも相性がわからない、どうしようか判断できないなら「 無料カウンセリング 」

ここまで管理人がなぜお勧めするかについて解説してきましたが、それでも迷う方には「無料カウンセリング」をおすすめします。自分に合っているか確認含めカウンセリングしてみてください。

※CodeCamp：累計20,000名以上の受講生と300社以上の導入実績！

↓【公式サイトへ】 無料カウンセリング実施中　↓

CodeCamp
無料カウンセリング登録はコチラ

【まとめ】不景気になっても強く生き残れる「プログラミングスキル」を今すぐ付けておこう

改めてですが、私の経験談として本業だけでなく自力で稼げる「プログラミング」について学んでおいて損はないです。今後若い世代が必須科目で学んでくることを考えると今すぐにでも学んでおくべきと思います。

【管理人推薦】コーチングプログラミングスクール「CodeCamp」

kabusin.com
管理人 ふみ

新人教育でどうしたら早く即戦力になるかの

答えがこれでした。

※CodeCamp：累計20,000名以上の受講生と300社以上の導入実績！

↓【公式サイトへ】 無料カウンセリング無料体験レッスン実施中　↓

CodeCamp
無料カウンセリング登録はコチラ

The post 不景気に強い人材になる！「プログラミング」学びをおすすめ first appeared on kabusin blog.

ORDER BY とは

SELECT文で抽出したデータの並び替えをします。

構文

例: SELECT * FROM t_test ORDER BY COL1,COL2 DESC

ORDER BYの後に並び順にしたいカラムを書いていきます。
上記例は、ソート順 COL1の昇順、COL2の降順になります。
次に具体的な使い方を載せておきます。

使い方

１つのカラム（列）の昇順で並び替えする場合

以下のような t_test というテーブルがあったとします。

カラムのCOL1の昇順で並び替えします。

select * from t_test order by col1;

実行すると以下のような結果になります。

降順で並び替えする場合(DESC を使う)

以下のような t_test というテーブルがあったとします。

カラムのCOL1の降順で並び替えします。

select * from t_test order by col1 desc;

実行すると以下のような結果になります。

複数のカラム（列）を昇順で並び替えする場合

以下のような t_test というテーブルがあったとします。

カラムCOL1の昇順で並び替え後、カラムCOL2の昇順で並び替える。

select * from t_test order by col1,col2;

実行すると以下のような結果になります。

昇順、降順(DESC)を混合でソートする場合

以下のような t_test というテーブルがあったとします。

カラムCOL1の昇順で並び替え後、カラムCOL2の降順で並び替える。

select * from t_test order by col1,col2 desc;

実行すると以下のような結果になります。

GROUP BY と ORDER BY の組み合せ方

以下のような t_test というテーブルがあったとします。

カラムCOL1でグループ化して、COL1で昇順に並び替える。

select col1  from t_test group by col1 order by col1;

実行すると以下のような結果になります。

ORDER BYで指定できるカラムは、で指定した
カラムだけということを注意してください。

注意点

明示的にORDER BYを設定するべき、意図しない並びで抽出されます。(DB仕様により異なる）

GROUP BYしたカラムだけ、ORDER BYするカラムとして利用できる。

The post 【SQL】ORDER BYを使った単・複数の並び替えと降順(DESC)の使い方 first appeared on kabusin blog.

構文

INSERT INTO テーブルA(カラムA) SELECT カラムB FROM テーブルB;

例 INSERT INTO t_test(col1) SELECT user FROM t_user;

全て登録する場合

以下のようなt_userというテーブルがあったとします。
このテーブルから顧客コード1のものを空のt_promoに登録します。

INSERT INTO t_promo(NAME) SELECT UNAME FROM t_user WHERE CODE = 1;

このような感じt_promoにSELECTされたデータをそのままINSERT することができます。

存在してないものだけ登録する場合

続きで、すでにt_promoが以下のようになっている場合
存在してないものだけ登録することができます。

INSERT INTO t_promo(NAME) SELECT UNAME FROM t_user B
WHERE NOT EXISTS(SELECT 1 FROM t_promo A WHERE A.NAME = B.UNAME);

このような感じt_promoに存在しない分だけSELECTされたデータをINSERT することができます。

注意

＊は使わないで列指定しましょう。

　よくあることとして、SELECT側又はINSERT側のどちらかだけカラム追加されたら実行するときにエラーになってしまいます。明示的に記載することをお勧めします。

The post 【SQL】SELECTしたものをINSERT INTO する方法 first appeared on kabusin blog.

なので自分の場合は以下のようにしてます。

解決策

TO_CHAR([日付型列名],’YYYYMMDD’) = ‘指定したい日付’

日付で指定する場合

以下 t_test というテーブルが、このようなデータが登録されていたとします。

select * from t_test where to_char(tdate,'YYYYMMDD') = '20200819';  --t_testはテーブル名です。

実行すると条件で指定した日付の行だけ抽出されます。

期間で指定する場合

以下 t_test というテーブルが、このようなデータが登録されていたとします。

select * from t_test where to_char(tdate,'YYYYMMDD') BETWEEN '20200819' AND '20200821';

実行すると条件で指定した期間の日付の行だけ抽出されます。

日時で指定する場合

以下 t_test というテーブルが、このようなデータが登録されていたとします。

select * from t_test where to_char(tdate,'YYYYMMDD HH24MISS') = '20200819 120000';  --t_testはテーブル名です。

実行すると条件で指定した日時の行だけ抽出されます。

The post 【SQL】Oracleで日付比較する条件設定方法 first appeared on kabusin blog.

使い方

レコード数が知りたい場合

以下 t_test というテーブルが、このようなデータが登録されていたとします。

select count(*) from t_test;  --t_testはテーブル名です。

結果は、４が返ってきます。

条件付きレコード数が知りたい場合

以下 t_test というテーブルが、このようなデータが登録されていたとします。

select count(*) from t_test WHERE COL1 = 'A';  --t_testはテーブル名です。

結果は、１が返ってきます。

重複した行を除外してレコード数が知りたい場合

以下 t_test というテーブルが、このようなデータが登録されていたとします。

select count(distinct col1) from t_test;  --t_testはテーブル名です。

結果は、２が返ってきます。

GROUP BY での使い方

カラム毎の種類が知りたい場合

以下 t_test というテーブルが、このようなデータが登録されていたとします。

select col1,count(col1) from t_test;  --t_testはテーブル名です。

結果は、以下のように返ってきます。

Aが１つ、Bが３つという感じで。。。

注意事項

NULLのデータは除外される

以下 t_test というテーブルが、このようなデータが登録されていたとします。

select count(col1) from t_test;  --t_testはテーブル名です。

結果は、４が返ってきます。

The post 【SQL】COUNT関数の基本とGROUP BYでのカウント方法 first appeared on kabusin blog.

SQLの基本 今回はDELETE文についてです。

DELETE文 とは

テーブルのレコードを削除するコマンドです。

構文

DELETE FROM [テーブル名] WHERE [カラム条件]

例: DELETE FROM t_test WHERE col1 = ‘A’;

使い方

全レコード削除

DELETE FROM t_test ;  --  t_test はテーブル名です。

実行すると以下のようにすべての行が削除されます。

全レコード削除(高速)

TRUNCATE TABLE [テーブル名] で実行すると、同じように全レコード削除されます。
ただし注意点としてこのコマンドを自動確定してしまうので慎重に行った方がよいでしょう。

TRUNCATE TABLE t_test; 

指定レコード削除

例えば、t_test というテーブルが以下のような構成
カラム COL1、COL2、COL3、COL4 だった場合

DELETE FROM t_test WHERE COL1 = 'A';

とすると、以下のような結果になります。
COL1=’A’だった行が削除されているのがわかると思います。

注意事項

NULLを条件にする場合

DELETE FROM t_test WHERE COL1 IS NULL;

実行すると以下のようにNULLの行が削除されています。

NULL以外を条件にする場合

DELETE FROM t_test WHERE COL1 IS NOT NULL;

実行すると以下のようにNULL以外の行が削除されています。

The post 【SQL】DELETE 文の理解と使い方 first appeared on kabusin blog.

文字列を数値変換する方法について解説します。

結論 : TO_NUMBER関数

TO_NUMBER(文字列,[数値書式]) で使えば変換できます。
※数値フォーマットは書式指定したい時だけ必要です。

使い方①:文字列そのままの場合

select TO_NUMBER('1023.65') from dual;

結果は、そのまま 1023.65 になります。

使い方②:書式を指定する場合

select TO_NUMBER('102365','9999.99') from dual;

元の’102365’→小数点を含み1023.65 になります。

注意する事

①カンマ区切りの記号があるときは指定

select TO_NUMBER('1023,65') from dual;            --NG
select TO_NUMBER('1023,65','9999G99') from dual;  --OK

結果 102365 になります。

②￥マーク記号がある場合

select TO_NUMBER('￥1023,65') from dual;            --NG
select TO_NUMBER('￥1023,65','L9999G99') from dual;  --OK

結果 102365 になります。

The post 【Oracle】文字列を数値変換する方法 first appeared on kabusin blog.

データベースの文字コード（キャラクタセット）の確認方法について解説します。

結論（キャラクタ・セット確認方法）

このSQL文を実行してください。

select value from nls_database_parameters where parameter='NLS_CHARACTERSET'; 

で実行したら、よくわからん文字が出てきます。自分は、国内でしか使わないのでJA16SJISTILDEとかが多いですね。デフォルトってUTF-8かもしれませんね。

以下に日本語が使えるキャラクタ・セット一覧を載せておきます。

キャラクタ・セット一覧（日本語対応）

The post 【Oracle】文字コード(キャラクタ・セット) 確認の方法 first appeared on kabusin blog.

Plotlyを使ったWebサイト構築経験がある私が初心者に向けて１つずつ使い方を説明していきたいと思います。※作ったサイトはここです。(※銘柄検索したらチャートが出ます）

前回の環境構築の続きです。環境構築できたら実際に動かしてみましょう。

Jupyter Notebookの起動

デスクトップから左下のWindowマーク 　を押すと以下のように
プログラムメニューが表示されます。

この中で、Jupyter Notebook(Anaconda3)をクリックします。これ

すると黒い画面が表示され、以下のようなブラウザが立ち上がります。

Jupyter NotebookでPython実行環境を作成する

赤丸の部分であるNewのボタンをクリックします。

Python 3を選びます。

こんな画面が表示されます。これでPythonでの実行環境が整いました。簡単ですね。

試しに実行してみましょう。上記図のようにprint(‘test’)と入力します。
その後に Ctrlを押しながらEnteryキーを入力します。すると。。。

こんな感じでPythonでPrint文を使うことができました。
（※Print文=文字列の出力)

Plotlyのインポートと描画のやり方

ではようやくPlotlyです。
Plotlyサイトにある基本的なチャートとして棒グラフを表示してみます。

以下のコードをコピペして実行(Ctrl+Enter)してみてください。

import plotly.express as px
data_canada = px.data.gapminder().query("country == 'Canada'")
fig = px.bar(data_canada, x='year', y='pop')
fig.show()

こんな感じで棒グラフが描画できます。

コードの意味を１つずつ説明すると

①Plotly のインポート

import plotly.express as px

②plotly.express内にあるデータセットgapminderから条件(国がカナダ)を抽出して
データセット

data_canada = px.data.gapminder().query("country == 'Canada'")

③Plotly棒グラフに②のデータをセットして、横軸(x)をyear、縦軸(y)をpopとした

fig = px.bar(data_canada, x='year', y='pop')

④描画実行

fig.show()

のイメージになります。

まとめ

今回は、Jupyter Notebookを使ってPloltyで描画してみました。今回は一番簡単な棒グラフを表示しました。Plotlyにはいろいろなチャートパターンが用意されているので次回からは各チャートパターンについて１つずつ説明していきたいと思います。

The post 【Plolty】Jupyter Notebookを使って描画する方法(Windows10) first appeared on kabusin blog.

Plotlyを使ったWebサイト構築経験がある私が初心者に向けて１つずつ使い方を説明していきたいと思います。※作ったサイトはここです。(※銘柄検索したらチャートが出ます）

Python環境のインストール(Anacoda)

Python環境には、Anacodaを利用します。よく利用されるライブラリが最初から入っているので初心者にはもってこいです。

①Anacondaのダウンロード

https://www.anaconda.com/products/individual
にアクセスしてください。

上記のアクセスしたページにDownloadというボタンがあるのでそこをクリックしてください。

32-Bit Graphical Installer～　と書いているところをクリックすればダウンロードが始まります。
(※Windows10は、64bitだと思いますが32bit版でも使えます。歴史が長い分32bitが安定している気がするので)

ダウンロードしたフォルダは以下にあると思います。
C:\Users\XXXX\Downloads
※XXXXはログインしているユーザー

②Anacondaのインストール

ダウンロードしたのでインストールしていきます。
Anaconda3-2020.07-Windows-x86　を右クリックして
管理者権限として実行をします。（念のため）

Nextを押します。

I Agreeを押します。

今回はAll User(*)を指定します。

そのままNextを押します。

そのままInstallボタンを押して開始します。

インストールがスタートします。

終わったらNextを押します。

さらにNextを押します。

Finishiで終了です。

Plotlyのライブラリをインストール

左下にあるWindowsボタンを押すとプログラムメニューが出てきます。
そのなかでAnaconda Prompt(Anacoda3)をクリックして起動します。

起動するとこんな画面がでます。(Anaconda Prompt)

この画面で以下のコマンドを実行します。（※plotlyをanacodaにインストール）

conda install plotly

y を押してEnterキーを押します。

無事インストールができました。

まとめ

　今回は、Plotlyの環境構築のために、Python(Anaconda環境)とPlotlyのライブラリインストールまで行いました。次回は、Jupyter Notebookを使って実際に動かす方法を説明したいと思います。次回ページを見たい方は、こちら

The post 【Plolty】Python環境構築(Windows10)の方法 first appeared on kabusin blog.